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Des scientifiques montrent comment l’intelligence artificielle peut détecter des signes invisibles d'insuffisance cardiaque
par Heartdrake Jeu 21 Oct 2021 - 14:28
L’intelligence artificielle au secours de l’insuffisance cardiaque ? Un algorithme informatique créé par les chercheurs du mont Sinaï (Etats-Unis) a permis d’identifier des changements subtils dans les électrocardiogrammes afin de prédire si un patient souffrait d'insuffisance cardiaque.
"Nous avons montré que les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent reconnaître les problèmes de pompage du sang des deux côtés du cœur à partir des données de forme d'onde ECG", a déclaré Benjamin Glicksberg, professeur adjoint de génétique et de sciences génomiques et auteur principal de l'étude publiée dans le Journal of the American College of Cardiology: Cardiovascular Imaging. Une avancée qui accélérerait le diagnostic.
"Bien qu'attrayant, il a toujours été difficile pour les médecins d'utiliser les ECG pour diagnostiquer l'insuffisance cardiaque. C'est en partie parce qu'il n'y a pas de critères de diagnostic établis pour ces évaluations et parce que certains changements dans les lectures d'ECG sont tout simplement trop subtils pour que l'œil humain puisse les détecter", a déclaré le Dr Nadkarni. Avant d’ajouter : "Cette étude représente un pas en avant passionnant dans la recherche d'informations cachées dans les données ECG qui peuvent conduire à de meilleurs paradigmes de dépistage et de traitement à l'aide d'un test relativement simple et largement disponible".
Les cœurs sains ont une fraction d'éjection de 50 % ou plus, tandis que les cœurs faibles en ont une égale ou inférieure à 40 %. L'algorithme était précis à 94 % pour prédire quels patients avaient une fraction d'éjection saine et à 87 % précis pour prédire ceux qui avaient une fraction d'éjection inférieure à 40 %. "Nos résultats suggèrent que cet algorithme pourrait être un outil utile pour aider les cliniciens à lutter contre l'insuffisance cardiaque dont souffrent divers patients", assure l’étude.
Source de l'article : https://www.santemagazine.fr/actualites/actualites-sante/des-scientifiques-montrent-comment-lintelligence-artificielle-peut-detecter-des-signes-invisibles-dinsuffisance-cardiaque-897490?#xtor=EPR-106-[Quot_SAM]-20211021&M_BT=17059782434867
#coeur #insuffisance #cardiaque
"Nous avons montré que les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent reconnaître les problèmes de pompage du sang des deux côtés du cœur à partir des données de forme d'onde ECG", a déclaré Benjamin Glicksberg, professeur adjoint de génétique et de sciences génomiques et auteur principal de l'étude publiée dans le Journal of the American College of Cardiology: Cardiovascular Imaging. Une avancée qui accélérerait le diagnostic.
Un algorithme performant
Des percées récentes en intelligence artificielle suggèrent que les électrocardiogrammes pourraient être une alternative rapide et facilement disponible. En effet, de nombreuses études ont montré comment un algorithme "d'apprentissage en profondeur" peut détecter une faiblesse dans le ventricule gauche du cœur, qui pousse le sang fraîchement oxygéné vers le reste du corps. Dans cette étude, les chercheurs ont décrit le développement d'un algorithme qui évalue non seulement la force du ventricule gauche mais aussi le ventricule droit, qui prend le sang désoxygéné provenant du corps et le pompe vers les poumons."Bien qu'attrayant, il a toujours été difficile pour les médecins d'utiliser les ECG pour diagnostiquer l'insuffisance cardiaque. C'est en partie parce qu'il n'y a pas de critères de diagnostic établis pour ces évaluations et parce que certains changements dans les lectures d'ECG sont tout simplement trop subtils pour que l'œil humain puisse les détecter", a déclaré le Dr Nadkarni. Avant d’ajouter : "Cette étude représente un pas en avant passionnant dans la recherche d'informations cachées dans les données ECG qui peuvent conduire à de meilleurs paradigmes de dépistage et de traitement à l'aide d'un test relativement simple et largement disponible".
Fraction d'éjection
Pour cette étude, les chercheurs ont programmé un ordinateur pour lire les électrocardiogrammes des patients ainsi que les données extraites de rapports écrits résumant les résultats des échocardiogrammes. L'ordinateur a ensuite lu plus de 700 000 rapports d'électrocardiogrammes et d'échocardiogrammes obtenus de 150 000 patients du système de santé du mont Sinaï de 2003 à 2020. Les premiers résultats suggèrent que l'algorithme était efficace pour prédire quels patients auraient des ventricules gauches sains ou très faibles.Les cœurs sains ont une fraction d'éjection de 50 % ou plus, tandis que les cœurs faibles en ont une égale ou inférieure à 40 %. L'algorithme était précis à 94 % pour prédire quels patients avaient une fraction d'éjection saine et à 87 % précis pour prédire ceux qui avaient une fraction d'éjection inférieure à 40 %. "Nos résultats suggèrent que cet algorithme pourrait être un outil utile pour aider les cliniciens à lutter contre l'insuffisance cardiaque dont souffrent divers patients", assure l’étude.
Source de l'article : https://www.santemagazine.fr/actualites/actualites-sante/des-scientifiques-montrent-comment-lintelligence-artificielle-peut-detecter-des-signes-invisibles-dinsuffisance-cardiaque-897490?#xtor=EPR-106-[Quot_SAM]-20211021&M_BT=17059782434867
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